Matplotlib——简单图

In [2]:
%matplotlib inline

1. 画图——基础

了解图的基本组成部分

In [48]:
from matplotlib import pyplot as plt

x = [1,2,3,1]
y = [1,3,0,1]

plt.plot(x,y)

#plt.title('Triangle')
#plt.ylabel('Y axis')
#plt.xlabel('X axis')

#plt.xticks([1,6])
#plt.yticks([1,6])
#plt.xticks([1,6],['a','b'])

#plt.ylim([-1,4])
#plt.xlim([-1,4])

plt.grid(True,color='r')

plt.show()

2. 画图——样式

数据线的样式设置

颜色缩写    全称
b          blue
c          cyan
g          gree
k          black
m          magenta
r          red
w          white
y          yellow


线型缩写    含义
--         --虚线
-.         -.虚线
:          .虚线
-          实线

marker类型参考 
http://www.labri.fr/perso/nrougier/teaching/matplotlib/#line-properties
In [3]:
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = [1,2,3,1]
y = [1,3,0,1]

# np.array将列表转换成numpy的数组后可以支持广播broadcast运算
plt.plot(x,y,color='r',linewidth='2',linestyle='--',marker='D', label='one')
plt.plot(np.array(x)+1,np.array(y)+1,color='g',linewidth='3',linestyle=':',marker='o', label='two')
plt.plot(np.array(x)+2,np.array(y)+3,color='k',linewidth='1',linestyle='-.',marker='>', label='three')

plt.grid(True)
plt.legend()
#plt.legend(loc='upper left')

plt.show()
In [ ]:
 
In [ ]:
 
In [ ]:
 

3. 画图——中文

  1. 下载参考资料里的微软雅黑字体msyh.ttf
  2. 将字体拷贝到matplotlib安装位置 /matplotlib/mpl-data/fonts/
  3. 修改配置文件 /matplotlib/mpl-data/matplotlibrc

    1) backend : TkAgg #mac需要修改,windows默认就是TkAgg

    2) font.family : Microsoft YaHei

    3) font.serif : Microsoft YaHei, ......#(后面的不变,只在前面加雅黑字体)

    OK, 大功告成,试试效果吧

In [6]:
# -*- coding: utf-8 -*-
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = [1,2,3,1]
y = [1,3,0,1]

x2 = np.array(x)+1
y2 = np.array(y)+1

plt.plot(x,y,'g',label=u'第一个', linewidth=5)
plt.plot(x2,y2,'c',label=u'第二个',linewidth=5)

plt.title(u'两个三角形')
plt.ylabel(u'Y轴')
plt.xlabel(u'X轴')

plt.legend()

plt.show()

4. 画图——公式TeX, 文本和标注支持

In [4]:
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure() #figsize=(10,6)
ax= fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([1, 6]);
ax.set_ylim([1, 9]);
ax.text(2, 8,  r"$ \mu \alpha \tau \pi \lambda \omega \tau \
    lambda \iota \beta $",color='r',fontsize=20);
ax.text(2, 6, r"$ \lim_{x \rightarrow 0} \frac{1}{x} $",fontsize=20);
ax.text(2, 4, r"$ a \ \leq \ b \ \leq \ c \ \Rightarrow \ a \
    \leq \ c$",fontsize=20);
ax.text(2, 2, r"$ \sum_{i=1}^{\infty}\ x_i^2$",fontsize=20);
ax.text(4, 8, r"$ \sin(0) = \cos(\frac{\pi}{2})$",fontsize=20);
ax.text(4, 6, r"$ \sqrt[3]{x} = \sqrt{y}$",fontsize=20);
ax.text(4, 4, r"$ \neg (a \wedge b) \Leftrightarrow \neg a \
    \vee \neg b$");
ax.text(4, 2, r"$ \int_a^b f(x)dx$",fontsize=20);
plt.show()
In [ ]:
 
In [40]:
import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(1, figsize=(3,3))
ax = plt.subplot(111)

ann = ax.annotate("Test",
                  xy=(0.2, 0.2), 
                  xytext=(0.8, 0.8), 
                  size=20, va="center", ha="center",
                  bbox=dict(boxstyle="round4", fc="w"),
                  arrowprops=dict(arrowstyle="-|>",
                                  connectionstyle="arc3,rad=0.2",
                                  fc="r"), 
                  )
ax.grid(True)
plt.show()

5. 画图——多子图结构

12
34
In [18]:
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

# arange类似python里的range
t = np.arange(0, 5, 0.2)

fig = plt.figure()#figsize=(10,6)

#行, 列, 序号
ax1 = fig.add_subplot(221) 
ax2 = fig.add_subplot(222)
ax3 = fig.add_subplot(212)

ax1.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
ax1.grid(True)
ax1.set_title('plot')

ax2.semilogy(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
ax2.grid(True)
ax2.set_title('ylog')

ax3.loglog(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')
ax3.grid(True)
ax3.set_title('loglog')

fig.suptitle('normal vs ylog vs loglog')
#fig.subplots_adjust(hspace=0.4)

plt.show()
In [ ]: